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摘要:
针对基于模糊核聚类算法的红外图像分割方法中需要人为调节核宽的局限,提出了一种新的结合二型模糊的变核宽模糊核聚类分割算法.首先由5倍交叉验证初步确定核宽范围;然后根据类与类之间的距离最小值和最大值定义了一种高斯核宽的采样规则,进而分别由这些高斯核宽从模糊核聚类迭代公式中获得隶属度集合和聚类中心集合;最后采用二型模糊融合这个隶属度集合,从而完成聚类分割.实验结果表明,提出的自动模糊核聚类分割方法准确分割出了红外目标区域的轮廓,且抑制了背景对目标区域的干扰,分割效果好,并且具有一定的适应性和自动性,为模糊核聚类算法的研究提供了一种新的思路和方向.
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文献信息
篇名 一种新的基于二型模糊的变核宽模糊核聚类分割算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外分割 模糊聚类 核方法 高斯核宽 二型模糊
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 487-490
页数 4页 分类号 TP391
字数 3131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江东 4 13 2.0 3.0
2 何燚 11 35 3.0 5.0
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核方法
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二型模糊
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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