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摘要:
针对基于颜色的图像检索问题,提出了一种新的基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的图像检索方法.分块直方图算法把图像固定分成若干子块,分别计算子块的颜色特征.将含有重要空间信息的分块设置权值,并将不注重空间信息的分块权值设为零.此算法充分利用了HSV非均匀量化和图像分块的优点,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点.研究结果表明,基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法相对于全局颜色直方图有较好的检索精度.
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文献信息
篇名 基于HSV分块颜色直方图的图像检索算法
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 HSV 颜色直方图 图像检索 量化
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TP309.41
字数 3532字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈国强 杭州电子科技大学计算机学院 19 166 4.0 12.0
2 张国煊 杭州电子科技大学计算机学院 41 751 12.0 27.0
3 姜兰池 杭州电子科技大学计算机学院 2 117 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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HSV
颜色直方图
图像检索
量化
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期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
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