原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
固定费用运输问题(fcTP)是物流运输中的高级问题,属于NP难题,较难得到最优解.针对现有方法存在的不足,提出了基于免疫克隆选择的fcTP求解算法.在该算法中,抗体采用矩阵形式编码,初始抗体群随机产生,通过迭代进行克隆选择、克隆抑制、基因变异等操作,对潜在解空间进行寻优搜索.实验结果表明,对于fcTP的优化,免疫克隆选择算法能够快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点.
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文献信息
篇名 基于免疫克隆选择算法的固定费用运输问题优化
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 克隆 免疫克隆选择算法 固定费用运输问题 遗传算法
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2530-2532
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于中华 四川大学计算机学院 46 444 9.0 18.0
2 陈霞 四川大学计算机学院 59 222 8.0 12.0
3 梁时木 四川大学计算机学院 3 23 3.0 3.0
4 漆杨 四川大学计算机学院 2 14 2.0 2.0
5 秦子玄 四川大学计算机学院 2 14 2.0 2.0
6 唐小鹏 四川大学计算机学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
克隆
免疫克隆选择算法
固定费用运输问题
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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