基于多源信息融合的高速公路事件检测算法研究

• 作者: 吴中 田亮 陈扶崑
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 自动交通事件检测 信息融合 人工神经网络 浮动车 VISSIM
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.01.010

摘要

为了研究高速公路交通事件检测算法,以多源信息融合理论为基础,依托人工神经网络技术,设计了固定检测器与浮动车检测器的信息融合事件检测算法,并说明了具体的检测原理和融合过程.通过Vissim仿真获得数据,在Matlab中编程实现了信息融合过程,试验结果表明在三级报警策略下,信息融合算法的事件检测率、误报警率和平均检测时间都达到了较高的检测水平,证明了所设计的信息融合交通事件检测方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴中		79	476	12.0	18.0
2	陈扶崑		5	25	3.0	5.0
3	田亮		2	16	2.0	2.0