判别分析与决策树分析在化学物质生态危害分类中的应用

• 作者: 刘济宁 单正军 周林军 石利利 蔡玉琪 陈国松
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Fisher判别 马氏距离判别 决策树 生态危害分类
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: X826|X11
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4831.2009.01.012

摘要

运用Fisher判别、马氏距离判别和决策树分析3种方法对61种环境优先污染物的生态危害程度进行分类,并比较了各模型的分类正确率.结果显示,决策树分析方法分类正确率最高,为92%;马氏距离判别其次,为87%;Fisher判别最低,为75%.决策树分析方法不仅减少了2项评价指标,而且对61个新数据矩阵的多次分析显示其分类能力非常稳定,正确率基本符合正态分布,且保持在92%左右,为3种方法中最优的分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单正军		113	1127	18.0	26.0
2	陈国松	南京工业大学理学院	63	581	11.0	21.0
3	蔡玉琪		5	87	5.0	5.0
4	刘济宁		54	381	10.0	15.0
5	周林军	南京工业大学理学院	17	125	6.0	10.0
7	石利利		81	740	15.0	22.0