一种新的基因表达数据聚类方法

• 作者: 张军英 王文俊
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 样本关系网络 结构特征 关系特征
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 502-505,534
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.03.023

摘要

提出了一种基于样本间关系的新聚类方法,从基因表达数据中通过pearson相关系数获得样本间的关系,并用网络的方法表示这种关系,通过该网络的空间结构特征来提取样本间的关系特征,并在这种关系特征空间中进行样本的聚类.该方法能更好地揭示不同类样本间的差异性,具有聚类空间维数低而无需降维的特点.分别采用本方法与现有的聚类方法对真实的基因表达数据进行了聚类分析,实验结果说明该方法能获得更高的聚类正确率,且对于分布混杂的数据的聚类效果也较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文俊	西安电子科技大学计算机学院	7	43	5.0	6.0
2	张军英	西安电子科技大学计算机学院	113	2001	25.0	41.0