基于多类支持向量机的板形识别方法

• 作者: 张雪伟 王焱
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 板形识别 支持向量机 多类支持向量机 分类器
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术新设备
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TG335.12
• 字数: 4266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2009.03.002

摘要

提出一种基于多类支持向量机理论的板形识别分类器,通过对冷轧工序中板形仪测得的数据进行预处理,获取所需样本数据.采用"一对多"方法训练多类支持向量机分类器,最后用测试样本对训练出的分类器进行性能测试.仿真结果表明该方法在处理小样本数据时识别率非常高,泛化能力更强,为板形识别提供了新的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焱	济南大学控制科学与工程学院	32	405	12.0	19.0
2	张雪伟	济南大学控制科学与工程学院	3	13	2.0	3.0