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摘要:
针对文本分类和信息检索中的信息冗余和计算复杂等问题,在概念层次网络的基础上,提出了反义词、同义词、近义词的聚类算法.算法的基本思想是将词语的语义映射到HNC概念符号体系上,将所有的词语都变成一系列符号串,并在计算语义相似度和语义距离的基础上,在词语的HNC符号语料库上实现同义、近义、反义的聚类.
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基于高权重词集的增量聚类算法研究
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文献信息
篇名 基于HNC词的聚类
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 文学
关键词 HNC 反义词 同义词 近义词 聚类
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 H087
字数 3645字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史燕 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 11 2.0 2.0
2 程显毅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 75 491 11.0 16.0
3 蔡月红 江苏大学计算机科学与通信工程学院 7 36 3.0 6.0
4 朱倩 江苏大学计算机科学与通信工程学院 17 110 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
HNC
反义词
同义词
近义词
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导