遗传投影寻踪评价方法的算法实现及其在粉煤灰分类中的应用研究

• 作者: 方崇
• 来源期刊: 粉煤灰
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粉煤灰 混凝土 投影寻踪回归 蚁群算法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: X705
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-046X.2009.06.002

摘要

针对目前粉煤灰分类研究存在的片面性,在分析影响粉煤灰品质有关的化学成分和物理性质的基础上,选择细度、玻璃体、烧失量、K2O、SO3 和CaO 作为投影寻踪聚类分析的特征指标,以活性特征为目标,建立了投影寻踪聚类分析模型,编制了基于MATLAB 的相应程序,采用遗传算法寻求最优投影方向,根据投影特征指标值对粉煤灰进行分类.研究表明该模型克服了以往传统分类法的不足,能较全面地反映粉煤灰产品品质性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方崇		71	359	10.0	12.0