基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入电网,对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战.对风速风功率进行预测,对风电场的出力进行短期预报,是解决这一问题的有效途径.对风速风功率预测方法进行了研究,从物理和统计方法对SVM(支持向量机)预测方法作了分析,支持向量机在风速风功率预测中有非常大的应用空间,并进行了预测实验.
推荐文章
基于蚁群优化的支持向量机风速预测模型研究
支持向量机
风速预测
蚁群优化算法
风电场
风力发电
新能源
基于相似数据的支持向量机短期风速预测仿真研究
风速
短期预测
相似数据
小波分析
支持向量机
基于混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型研究
风电并网管理
短期风速预测
混沌时间序列
最小二乘支持向量机
基于在线支持向量机的风速预测方法研究
风速
预测
在线支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量机的风速与风功率预测方法研究
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 支持向量机 风电场 风速 风功率 预测
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 1600-1603
页数 4页 分类号 TK83
字数 2846字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2009.09.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新燕 新疆大学电气工程学院 161 1140 18.0 26.0
2 王维庆 新疆大学科研处 270 1957 20.0 32.0
3 戚双斌 新疆大学电气工程学院 2 133 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (663)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (84)
同被引文献  (188)
二级引证文献  (897)
1985(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2005(25)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(22)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2011(22)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(12)
2012(66)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(52)
2013(106)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(94)
2014(118)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(102)
2015(131)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(123)
2016(114)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(109)
2017(137)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(133)
2018(119)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(115)
2019(118)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(115)
2020(43)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(42)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
风电场
风速
风功率
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52592
论文1v1指导