智能优化方法与粒子滤波技术融合的分析与展望

• 作者: 孙付平 宫轶松 归庆明 李保利
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 模拟退火算法 粒子群算法 蚁群算法 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2009.02.021

摘要

智能优化算法通过模拟自然生态系统机制以解决复杂优化问题,粒子滤波成为解决非线性及非高斯动态系统最优估计问题的研究热点.若将多种优化算法结合使用,设计更好的滤波器参数寻优步骤,将会极大改善现有非线性滤波的估计性能.介绍了几种智能计算方法和粒子滤波方法,在此基础上,对智能优化方法与粒子滤波技术的融合进行了分析和讨论,并加以总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙付平	解放军信息工程大学测绘学院	28	202	8.0	13.0
2	归庆明	解放军信息工程大学理学院	21	152	7.0	12.0
3	宫轶松	解放军信息工程大学测绘学院	4	23	2.0	4.0
4	李保利	解放军信息工程大学测绘学院	3	23	2.0	3.0