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摘要:
针对一类大时滞非线性系统,提出了基于α阶逆的动态矩阵控制新方法.该方法采用BP神经网络辨识逼近原非线性系统的α阶逆系统,并与原系统串联复合组成伪线性系统;采用基于线性系统的动态矩阵预测控制方法设计系统附加控制器.在系统存在建模误差、存在扰动和模型参数发生较大变化等情况下,采用该控制方法依然具有很好的动、静态性能和很强的鲁棒性.给出了详细的设计原理和步骤,并通过大量的仿真分析与已有的大时滞非线性系统内模控制研究结果进行了比较:内模控制依赖于系统模型,当模型出现严重失配的情况下,系统性能变坏,而采用提出的方法则不依赖系统精确的数学模型,计算量小,简化了非线性系统的设计;研究与仿真结果证明了所提控制方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于α阶逆的大时滞非线性动态矩阵控制
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 大时滞非线性系统 α阶逆系统 BP神经网络 动态矩阵控制 伪线性系统
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 701-704
页数 4页 分类号 TP13
字数 2926字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 兰州交通大学自动化与电气工程学院 54 331 10.0 14.0
2 黄鲁江 兰州交通大学自动化与电气工程学院 4 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大时滞非线性系统
α阶逆系统
BP神经网络
动态矩阵控制
伪线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导