基于TCM-KNN算法的数据预处理问题研究

• 作者: 刘方爱 徐震 郭胜召
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据预处理 TCM-KNN算法 入侵检测 子系统
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2562字
• 语种: 中文

摘要

就基于数据预处理的入侵检测系统进行了研究,并针对数据预处理子系统,提出了一种有效的预处理方法,即将对数据源的基本处理和基于TCM-KNN算法的数据预处理聚类器相结合.实验证明,经过预处理的数据,不仅使不完整信息数量和攻击数据数量大大减少,而且使入侵检测系统的检测率得到了进一步的提高,误报率得到了进一步的降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘方爱	山东师范大学信息科学与工程学院	142	827	14.0	20.0
2	郭胜召	山东师范大学信息科学与工程学院	3	7	2.0	2.0
3	徐震	山东师范大学信息科学与工程学院	3	6	2.0	2.0