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摘要:
针对标准遗传算法中的早熟收敛现象,提出一种基于竞争协同进化的改进遗传算法.该算法根据个体与对手竞争的表现来衡量个体的生存能力,生存能力由个体所击败对手的数量和优秀程度决定,个体在击败更多更优对手的努力中逐步进化.函数优化实验结果表明,该算法收敛速度快,且能有效保留种群多样性,与标准遗传算法及其他多种群遗传算法相比,能有效减轻早熟收敛现象.
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文献信息
篇名 基于竞争协同进化的改进遗传算法
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 遗传算法 早熟收敛 竞争 协同进化 种群多样性 函数优化
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 TP18|TP301
字数 3685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2618.2009.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林土胜 华南理工大学电子与信息学院 76 621 13.0 20.0
2 李碧 华南理工大学电子与信息学院 26 197 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
早熟收敛
竞争
协同进化
种群多样性
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
出版文献量(篇)
1946
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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