基于Matlab的图像增强与复原技术在SEM图像中的应用

• 作者: 刘美华 刘锦辉 彭良玉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 均衡化 低通滤波 图像复原 Matlab
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.06.037

摘要

改善图像质量是当今研究的热点.这里利用Matlab的工具函数,采用灰度直方图均衡化和低通滤波,以及图像复原技术对一幅上皮细胞SEM(即扫描电子显微镜图片)图像进行处理,并比较他们的效果.实验结果表明,使用Matlab工具箱大大简化了编程工作,为生物医学图像处理提供了一个技术平台,综合运用直方图均衡化和低通滤波和自适应维纳滤波好于简单的使用某一方面的技术,如直方图均衡技术,更好地改善了SEM图像质量,使低对比度图像得以改善,上皮细胞与背景的区分更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭良玉	湖南师范大学物理与信息科学学院	87	452	11.0	16.0
2	刘美华	湖南师范大学物理与信息科学学院	4	20	3.0	4.0
3	刘锦辉	湖南师范大学物理与信息科学学院	7	46	5.0	6.0