二维Tsallis-Havrda-Charvat熵阈值分割的快速递推算法

• 作者: 吴一全 潘喆
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值选取 二维Tsallis-Havrda-Charvat熵 递推算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 665-668
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.04.031

摘要

阈值分割是图像分割中简单有效的方法,应用极为广泛.基于熵的阈值选取方法是其中一类颇受关注的方法,二维Tsallis-Havrda-Charvat熵法分割效果好,但因计算量庞大,难以实用.本文提出了二维Tsallis-Havrda-Charvat熵的阈值分割两种不同的快速递推算法,都可将计算复杂性由O(L4)减少为O(L2).文中给出了二维Tsallis-Havrda-Charvat熵两种快速递推算法的分割结果及运行时间,并与原始算法进行了比较.实验结果表明,这两种递推算法都可以大幅度地提高运算速度,运行时间几乎不到原始算法的0.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	潘喆	南京航空航天大学信息科学与技术学院	12	461	10.0	12.0