基于遗传算法的列车端部桁架优化设计

• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 二次开发 桁架 结构优化
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: U270.32
• 字数: 3102字
• 语种: 中文

摘要

为实现列车端部桁架优化设计,提出了一种将ANSYS和遗传算法有机结合的优化设计方法,该方法是将模型用批处理命令流(APDL)描述,在命令流文件中定义优化目标,设计变量及约束条件,然后遗传算法(GA)把ANSYS的前处理模块作为计算黑箱进行后台调用,从而对吸能结构进行优化设计.以桁架为应用对象,给出了该方法对桁架吸能结构优化设计的全过程,证实把遗传算法引入复杂结构的大规模优化计算是可行的.