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摘要:
为了解近红外(NIR)透射法预测再造烟叶中烟碱、总糖、还原糖、总氮和钾含量的可行性,以100个有代表性的再造烟叶样品作为模型校正集,15个样品为验证集,通过偏最小二乘法(PLS)建立了这5种成分的NIR透射模型,并对模型的预测效果和重复性进行评价.结果表明:①烟碱、总糖、还原糖、总氮和钾NIR透射模型的相关系数分别为0.9268、0.9575、0.9252、0.8024和0.9665;除烟碱外,总糖、还原糖和总氮模型平均相对预测偏差均低于5%,钾的模型平均绝对预测偏差低于0.20;5种化学成分模型的预测相对标准偏差都低于5%;②NIR透射模型的预测精确度比漫反射法略低.NIR透射法适合于批量再造烟叶样品中烟碱、总糖、还原糖、总氮和钾含量的快速分析.
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文献信息
篇名 近红外透射法预测再造烟叶中的5种主要化学成分
来源期刊 烟草科技 学科 工学
关键词 近红外 再造烟叶 透射 化学成分
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 烟草化学
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TS411.1
字数 3747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0861.2009.07.011
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