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摘要:
为了解决入侵检测系统在大背景流量下的分片攻击中出现较高漏报率的问题,在概述对入侵检测系统进行评估的主要评价指标的基础上,描述了Nidsbench平台的整体测试结构并对该测试结构进行了改进,并用改进后的测试结构对入侵检测系统在大背景流量下分片攻击中表现的性能进行了测试.实验结果表明,入侵检测系统对该类攻击的漏报率由改进前的19%~49%降低为4%~8%,证实了改进的测试结构的有效性.
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文献信息
篇名 入侵检测系统评估技术研究
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 网络安全 入侵检测系统 评估 测试平台
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 383-388
页数 6页 分类号 TP393
字数 4563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2009.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡亮 吉林大学计算机科学与技术学院 131 839 16.0 22.0
2 赵阔 吉林大学计算机科学与技术学院 28 287 9.0 16.0
3 努尔布力 吉林大学计算机科学与技术学院 13 78 6.0 8.0
4 王程明 吉林大学计算机科学与技术学院 7 65 4.0 7.0
5 姜千 吉林大学计算机科学与技术学院 5 54 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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入侵检测系统
评估
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研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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