基于Contourlet变换与FLD的人脸表情识别方法

• 作者: 刘迎辉 姜威 魏戈
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 特征提取 Contourlet变换 FLD
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处量
• 页码范围: 939-942,946
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2009.06.020

摘要

提出了一种基于Contourlet变换与FLD的人脸表情特征提取方法.Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,它在具备小波变换的多分辨率特性和时频局部特性的同时,还具有很强的多方向选择性和各向异性.图像经过Contourlet变换后的低频分量可体现表情的概貌,高频方向子带可体现表情的轮廓和纹理等细节.将低频分量与部分高频方向子带结合起来作为整体特征,可压缩图像的数据量,并能够体现表情的本质特征.首先用Fisher线性判别法(FLD)进行特征提取,然后采用K-近邻法进行分类.实验证明,该方法比经典的FLD方法有着更快的特征提取速度和更高的表情识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜威	山东大学信息科学与工程学院	74	1024	17.0	29.0
2	刘迎辉	山东大学信息科学与工程学院	2	17	2.0	2.0
3	魏戈	山东大学信息科学与工程学院	2	17	2.0	2.0