一种基于多维混沌时间序列的相空间重组技术

• 作者: 赵梅春
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 重构 李雅普洛夫指数 多维时间序列 Takens嵌入定理
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 379-386
• 页数: 8页
• 分类号: O415.5
• 字数: 1191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8735.2009.04.005

摘要

对给定的标量时间序列,利用Takens嵌入定理展开时间序列到高维并重构未知系统的吸引子,是从时间序列寻找决定性混沌证据的常用方法.在传统的一维时间序列重构技术基础上,提出一种更有效的多维时间序列相空间重构技术.对一些已知混沌系统如洛伦兹系统、陈系统、罗莎系统、罗宾系统和罗莎超混沌系统进行了重构.结果表明,与传统的重构技术相比,多维重构技术计算出的最大李雅普洛夫指数更精确,对于非混沌系统和附加噪音的混沌系统,多维重构技术也表现出一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵梅春	广东金融学院应用数学系	8	7	1.0	2.0