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摘要:
对给定的标量时间序列,利用Takens嵌入定理展开时间序列到高维并重构未知系统的吸引子,是从时间序列寻找决定性混沌证据的常用方法.在传统的一维时间序列重构技术基础上,提出一种更有效的多维时间序列相空间重构技术.对一些已知混沌系统如洛伦兹系统、陈系统、罗莎系统、罗宾系统和罗莎超混沌系统进行了重构.结果表明,与传统的重构技术相比,多维重构技术计算出的最大李雅普洛夫指数更精确,对于非混沌系统和附加噪音的混沌系统,多维重构技术也表现出一定的优势.
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文献信息
篇名 一种基于多维混沌时间序列的相空间重组技术
来源期刊 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) 学科 物理学
关键词 重构 李雅普洛夫指数 多维时间序列 Takens嵌入定理
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 379-386
页数 8页 分类号 O415.5
字数 1191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8735.2009.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵梅春 广东金融学院应用数学系 8 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
重构
李雅普洛夫指数
多维时间序列
Takens嵌入定理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
双月刊
1001-8735
15-1049/N
大16开
内蒙古呼和浩特市昭乌达路81号
16-17
1959
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10017
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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