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摘要:
对钢铁生产中多目标调优的不良结构问题,试采用交互模式识别的非线性映照信息处理技术,寻找优化目标的类别属性与影响因素值间的对应关系,从而解析优类样本的共性.此方法应用于高炉多项经济、技术指标优化的探索,由计算结果知:入炉品位是影响高炉经济、技术指标的最重要因素,而提高烧结矿品位是提高武钢入炉品位的最佳方法.应用于生产后,已收到显著效果.
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文献信息
篇名 模式识别非线性映照技术在配矿优化中的应用
来源期刊 武钢技术 学科 工学
关键词 交互模式识别 多目标决策 非线性映照 配矿优化
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 科研与生产
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TF046|O235
字数 6075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-4371.2009.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋木清 华中科技大学管理学院 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互模式识别
多目标决策
非线性映照
配矿优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武钢技术
双月刊
1008-4371
42-1209/TF
湖北省武汉青山区冶金大道28号
chi
出版文献量(篇)
2225
总下载数(次)
1
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5298
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