多元数据的复系数星座图及其优化方法

• 作者: 陈毅强
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多元数据可视化 星座图 复线性判别 权系数优化
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 43-46,71
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2009.01.010

摘要

星座图是多元数据可视化的一种常用方法,具有直观、形象的特点,可以通过调整权系数来对数据进行交互式挖掘.但是传统的星座图缺乏自动调整权系数的较好方法,因而限制了其在可视化数据分析和模式识别的进一步应用.本文将传统的实系数星座图推广为复系数星座图,并且提出了基于复线性判别分析算法对星座图权系数进行自动优化的方法.对4个数据集的实验结果表明,复系数星座图可以较好地表达高维数据的结构关系,并且可以和有关机器算法结合对数据进行可视化分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈毅强		6	27	3.0	5.0