多输入/多输出GA-BP网络压铸工艺参数设计系统

• 作者: 王承志 赵云龙 黄勇
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: GA-BP网络 压铸工艺参数 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TG249.3|TP18
• 字数: 2462字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法全局搜索能力强,而BP神经网络擅长局部精确搜索,采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,实现两种算法的结合,达到优势互补,并首次将内浇口类型及其厚度作为设计输出参数引入设计系统,构建更实用的压铸工艺参数优化设计多输入/多输出双隐层GA-BP神经网络.通过实例,验证了本系统所给出的压铸工艺设计结果的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵云龙	沈阳理工大学材料科学与工程学院	2	26	2.0	2.0
2	王承志	沈阳理工大学材料科学与工程学院	33	190	8.0	11.0
3	黄勇	沈阳理工大学材料科学与工程学院	43	205	9.0	11.0