改进粒子群优化算法在水电站群优化调度中的应用研究

• 作者: 廖胜利 张世钦 张俊 程春田
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 改进算法 自适应 交叉变异 水电站群 优化调度
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 435-441
• 页数: 7页
• 分类号: TV697
• 字数: 4770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2009.04.008

摘要

为克服常规粒子群优化算法易早熟、后期收敛慢且易陷入局部最优解的缺点,本文提出一种新的惯性权重系数更新策略——自适应指数惯性权重系数(SEIWC)代替线性递减惯性权重系数(LDIWC),同时.将遗传算法中的染色体交叉、变异思想引入粒子的更新策略,提高粒子的多样性,增强算法的全局搜索能力.使用Rosenbroek函数和Sehaffer函数验证了改进粒子群优化算法的有效性.以福建电网闽江流域水电站群优化调度为例,建立基于改进粒子群优化算法的库群长期优化调度模型.计算结果表明,该模型的调度结果显著优于常规粒子群优化算法,与逐步优化算法结果水平相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学水电与水信息研究所	168	2851	30.0	45.0
2	廖胜利	大连理工大学水电与水信息研究所	44	661	15.0	25.0
3	张世钦		11	337	8.0	11.0
4	张俊	大连理工大学水电与水信息研究所	11	118	2.0	10.0