温度关联网络稳定性分析Ⅰ——极端事件的影响

• 作者: 周磊 支蓉 王晓娟 龚志强
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 极端事件 强El Ni(n)o/La Ni(n)a年 极端事件频发年 稳定性
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 6651-6658
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.09.123

摘要

基于极端温度值、强El Nino/La Nina年、温度变化关键区域和极端事件频发年四个方面,研究了时间和空间上的极端事件对温度关联网络性质的影响及网络性质相对稳定的可能条件.结果表明,滤除一定比例的极端温度会在一定程度降低网络的连通性,P=0.1和0.9时对应温度关联网络性质变化的拐点,极端低温和高温的界定可以控制在百分比为0.1所对应的温度;La Nina年长程连边数较El Nino年明显增加,遥相关作用比较显著,温度变化的关联稳定性较El Nino年更好一些.热带地区温度变化正常年份的长程和短程连边数均较少,气候变化的各种信号不明显,更难判断气候变化的中长期特征.极端高温事件频发年对网络性质的影响较小,极端低温事件频发年网络长程连边数明显增加,其关联稳定性较极端事件频发年和正常年更强;四方面的研究均表明对网络性质影响最大的区域为180°E-80°E,15°N-15°S的赤道中东太平洋区,网络能否保持稳定的关键是该区域是否会受到重大外强迫等作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	支蓉	扬州大学物理科学与技术学院	35	480	12.0	20.0
3	周磊	扬州大学物理科学与技术学院	24	119	7.0	9.0
6	王晓娟	扬州大学物理科学与技术学院	14	203	7.0	14.0