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摘要:
基于高阶累积量的LMS自适应滤波算法 (CDEFWLMS),对毫秒脉冲星弱信号进行了分析和处理,得到了较清晰的脉冲轮廓,并与普通的LMS算法以及CDLMS算法的结果进行了比较研究.结果表明:高阶统计量自适应滤波算法可以有效的将脉冲星弱信号与噪声分离,相对于NLMS算法,该算法大大提高了信号品质,且具有收敛速度快、稳定性好的特点.
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文献信息
篇名 基于高阶统计量自适应滤波的毫秒脉冲星信号处理
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 毫秒脉冲星 信号检测 高阶累积量的LMS自适应滤波算法 消色散
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2009.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柯熙政 西安理工大学自动化与信息工程学院 317 2745 24.0 36.0
2 李建勋 西安理工大学自动化与信息工程学院 103 945 15.0 25.0
3 汪丽 西安理工大学自动化与信息工程学院 22 78 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
毫秒脉冲星
信号检测
高阶累积量的LMS自适应滤波算法
消色散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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学科类型:
论文1v1指导