基于神经网络实现的交叉口可变相序公交优先模糊逻辑控制

• 作者: 李民生 许伦辉
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通控制 模糊控制 神经网络 公交优先
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 82-84,98
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1
• 字数: 2163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9889.2009.03.025

摘要

针对城市交通信号控制及公交优先问题,提出了一种交叉口自适应可变相序的多相位控制算法,利用多层BP神经网络实现了公交优先的交通信号多层模糊控制.仿真结果表明,与定时公交优先控制模型相比,模糊神经网络控制器能有效地减少公交车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,可用于未来的信号控制系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许伦辉	华南理工大学交通学院	102	999	17.0	26.0
2	李民生	华南理工大学交通学院	10	48	5.0	6.0