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摘要:
在弱平稳α-混合样本下,利用核估计构造了Pareto分布参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 α-混合样本下Pareto分布参数的经验Bayes双边检验
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 α-混合样本 经验Bayes检验 渐近最优性 收敛速度
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 O212.1
字数 2191字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2009.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华祥 广东海洋大学理学院 18 15 2.0 2.0
2 李乃医 广东海洋大学理学院 20 16 3.0 3.0
3 黄娟 广东海洋大学理学院 14 12 3.0 3.0
4 韦盛学 中山大学卫生统计学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
α-混合样本
经验Bayes检验
渐近最优性
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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