基于NSCT域自适应缩减原理的SAR图像去噪

• 作者: 孙季丰 邓晓晖
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样变换(NSCT) 自适应缩减 图像去噪
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 雷达和图像信号处理
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2009.z1.058

摘要

根据SAR图像在NSCT变换域中高频子带系数的现实分布特性,提出一种自适应缩减原理的SAR图像去噪方法,使分解后的高频子带系数中代表噪声的系数得到有效抑制,而代表边缘细节的系数得到完美保护,经NSCT反变换后得到较理想的去噪图像,实测SAR图像的去噪结果表明该方法在减少噪声的同时很好地保持了图像的细节,实验证明该方案比原有的去噪方法具有更好的边缘保持性能和后向散射系数保持性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙季丰	华南理工大学电信学院	48	302	9.0	15.0
2	邓晓晖	华南理工大学电信学院	2	6	1.0	2.0