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摘要:
针对全IP融合网络环境下的垃圾语音信息(spam over Internet telephony,SPIT)隐患,提出了一种基于反馈评判的检测与防范方法.该方法引入了终端用户的参与,结合信任与信誉机制,能够简单、高效、无损地利用直接和间接的反馈信息.改进的信任度与信誉度推理算法充分体现了SPIT行为的分布特性并反映了影响评判结果的各因素的权重关系.增量学习算法保证了信任度和信誉度的实时性,融合算法则动态调整了信任度和信誉度在评判中的角色.实验及分析表明上述方法具有较好的准确性和敏感性,能够对SPIT进行有效的检测及防范.
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文献信息
篇名 基于反馈评判的SPIT检测与防范方法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SPIT 反馈评判 共轭Dirichlet分布 加权朴素贝叶斯 融合
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 526-530
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4187字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏 东北大学信息科学与工程学院 114 1442 21.0 32.0
2 闻英友 东北大学信息科学与工程学院 64 547 11.0 19.0
3 何光宇 东北大学信息科学与工程学院 6 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SPIT
反馈评判
共轭Dirichlet分布
加权朴素贝叶斯
融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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