基于子带主频率信息的语音特征提取算法

• 作者: 常太华 李曼 杨国田 高明明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 特征参数 子带主频率 噪声鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.057

摘要

提出一种用于语音识别的鲁棒特征提取算法.该算法基于子带主频率信息,实现子带主频率信息与子带能量信息相结合,在特征参数中保留语谱中子带峰值位置信息.使用该算法设计抗噪孤立词语音识别系统,分别在白高斯噪声和背景语音噪声环境下,与传统特征算法做多种信噪比对比实验.试验结果表明该特征算法在2种噪声环境下的识别率有不同程度提高,具有良好的噪声鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常太华	华北电力大学控制科学与工程学院	70	705	16.0	23.0
2	杨国田	华北电力大学控制科学与工程学院	57	236	9.0	12.0
3	高明明	华北电力大学控制科学与工程学院	23	116	7.0	9.0
4	李曼	华北电力大学控制科学与工程学院	1	11	1.0	1.0