基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从渡形这一原始信号特征来分析信号细微特征,研究建立一种渡形骨架提取的信号细微特征识别模型,强调利用主曲线来提取渡形的原始骨架,采用分形进行骨架比对,借此识别不同信号源发出的信号.依据信号源细微特征产生机理,设计仿真实验,验证波形骨架提取的信号细微特征识别模型可靠有效.
推荐文章
基于骨架结构特征的手写数字识别方法
细化
手写数字识别
结构特征
基于高阶谱谱骨架的信号细微特征识别
高阶谱
主曲线
分形维数
识别率
基于波形特征和SVM的心电信号自动分类方法研究
波形特征
支持向量机(SVM)
自动分类
基于特征提取的通信信号识别算法
通信信号识别
高阶累积量
功率谱
非合作接收
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于波形骨架的信号细微特征识别
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 主曲线 分形 细微特征 识别
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 117-122
页数 6页 分类号 TN731.1
字数 4187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2009.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史英春 6 17 3.0 4.0
3 钟子发 17 121 4.0 10.0
7 陈慧贤 1 3 1.0 1.0
11 吴彦华 2 12 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (53)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (8)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
主曲线
分形
细微特征
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
总被引数(次)
13802
论文1v1指导