一种改进的小波神经网络应用于电动机故障诊断

• 作者: 刘亚军 潘宏侠 黄晋英
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 异步电动机 遗传算法 小波神经网络 电机诊断
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TM343|TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2009.03.006

摘要

对基本的小波神经网络进行改进,用遗传算法取代传统的梯度下降法,对小波神经网络中的初始参数进行全局优化.将经过改进的小波网络应用于电动机的故障诊断,并对5组电动机故障数据进行验证.实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,证实了此方法应用于电动机故障诊断的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学信息与通信工程学院	359	2630	23.0	34.0
2	黄晋英	中北大学信息与通信工程学院	88	506	11.0	17.0
3	刘亚军	中北大学信息与通信工程学院	2	3	1.0	1.0