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摘要:
介绍了目前国内外现有的几种漏钢预报识别方法,分析其原理及应用情况,提出了中冶连铸的漏钢预报模型及该新技术在数学方法、计算机技术、自动化控制应用方面的特点,并介绍了近期该新技术较好的应用效果.
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漏钢预报
模糊分类
模式识别
学习策略
基于小波神经网络的结晶器漏钢预报技术研究
小波神经网络
漏钢预报
数据预处理
仿真系统
基于粒子群算法优化BP神经网络漏钢预报的研究
粒子群优化算法
BP神经网络
连铸
漏钢预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 漏钢预报新技术研发及应用
来源期刊 钢铁研究 学科 工学
关键词 漏钢预报 方法 应用效果
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TF777
字数 2636字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡娥 2 14 2.0 2.0
2 白居冰 6 33 3.0 5.0
3 吴鹏 2 20 2.0 2.0
4 许军 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
漏钢预报
方法
应用效果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁研究
双月刊
1001-1447
42-1218/TF
大16开
湖北省武汉青山区冶金大道28号武钢研究院信息研究所
38-42
1973
chi
出版文献量(篇)
1948
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10464
论文1v1指导