基于特征脸和二叉树支持向量机的人脸识别

• 作者: 刘遵雄 胡林峰 马汝成
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征脸 BT-SVM 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2009.02.010

摘要

提出使用特征脸和二叉树支持向量机(BT-SVM)分类器相结合的方法进行人脸识别.首先从训练图像中求得特征脸空间,然后将训练集和测试集图像投影到特征脸空间得到投影系数,使用训练样本投影系数训练BT-SVM分类器,再使用BT-SVM分类器对测试图像进行识别.在ORL人脸库进行模拟试验,结果表明BT-SVM分类算法获得比SVM分类算法更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘遵雄	华东交通大学信息工程学院	59	330	10.0	15.0
2	马汝成	华东交通大学信息工程学院	2	22	2.0	2.0
3	胡林峰	华东交通大学信息工程学院	3	12	2.0	3.0