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摘要:
为了尽可能地呈现灰度遥感图像的信息,对灰图遥感图像分别用小波变换法、改进型多尺度Retinex算法、同态滤波法进行了图像增强处理,分别采用亮度、对比度、亮度与对比度乘积、图像信息熵和变换后的图像与原始图像相比较的保真度等指标对增强后的图像进行分析.结果表明,以采用多尺度Retinex算法增强后,在亮度平均值附近1倍标准差截断、拉伸后得到的图像亮度、对比度、亮度与对比度乘积最高,图像质量最好;小波变换后得到的图像对比度和信息熵最高,去云效果较好;取参量n=1的同态滤波法增强后得到的图像其保真度最高,与原图像最接近,去云效果一般;改进型多尺度Retinex算法和小波变换分别对乌云和白云去除效果最佳.
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文献信息
篇名 灰度遥感图像去云技术及其质量的分析
来源期刊 激光技术 学科 物理学
关键词 信息光学 小波变换 多尺度Retinex 同态滤波 信息熵
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 光通信与光信息技术
研究方向 页码范围 329-332
页数 4页 分类号 O438
字数 2493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶纯堪 南京理工大学电光学院 60 469 12.0 17.0
2 江兴方 江苏工业学院数理学院 23 210 8.0 14.0
6 项少华 江苏工业学院数理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息光学
小波变换
多尺度Retinex
同态滤波
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
出版文献量(篇)
4090
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25972
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