基于最小二乘支持向量机的预测控制

• 作者: 张严林 李海生 钟震宇
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 预测控制 连续搅拌槽反应器(CSTR)
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.01.009

摘要

最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法克服了经典二次规划方法求解支持向量机的维数灾问题,适合于大样本的学习.提出一种新的基于LS-SVM模型的预测控制结构,对一典型非线性系统-连续搅拌槽反应器(CSTR)的仿真表明,该控制方案表现出优良的控制品质并能适应被控对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张严林	广东省科学院自动化工程研制中心	21	83	6.0	8.0
2	李海生	广东省科学院自动化工程研制中心	3	33	3.0	3.0
3	钟震宇	广东省科学院自动化工程研制中心	8	50	4.0	7.0