点模型的面元简化方法

• 作者: 曹晓叶 王知衍
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 点模型 面元 简化
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 1921-1923
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3950字
• 语种: 中文

摘要

为了有效地简化稠密采样点模型,提出了一种基于面元(surfel)重建的点模型简化方法.该算法首先对每个采样点面元的初始半径进行估算,并同时根据曲率的变化确定每个面元的简化权值;然后采用surfel合并的方法来聚合、减少surfel图元的数量,按照计算的surfel权值,确定surfel合并的顺序,合并并重建成一个新的suffel.合并过程中判断误差是否满足要求,满足则合并成功.如此迭代,直到surfel合并引起的误差达到闽值或surfel权值达到某个给定值.实验结果表明该算法能有效减少稠密采样点模型的点数,且在相同误差控制下简化率高于一般的基于纯采样点的简化算法;同时,简化模型能很好地保持原始模型的几何形状,防止简化后表面空洞现象的产生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王知衍	华南理工大学计算机科学与工程学院	55	441	12.0	18.0
2	曹晓叶	华南理工大学计算机科学与工程学院	19	177	8.0	13.0