小波降噪与BSS在航空发动机故障诊断中的应用

• 作者: 刘小龙 陈静 马建仓
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 航空发动机 盲源分离 小波降噪 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 2115-2117
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

在航空发动机的故障诊断中,传感器测得的信号通常是非平稳的振动信号;受发动机工作环境影响,这些振动信号含有大量噪声且多路源信号相互混叠;传统的信号处理方法很难从此类信号中快速有效地提取出故障特征;运用小波阈值降噪结合盲源分离的方法对发动机振动信号进行了分析,并对某型航空涡扇发动机发生空中停车故障时的振动信号进行了分析,验证了该方法在航空发动机故障诊断中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建仓	西北工业大学电子信息学院	76	781	16.0	24.0
2	陈静	西北工业大学电子信息学院	112	2284	28.0	44.0
3	刘小龙	西北工业大学电子信息学院	13	83	5.0	9.0