神经网络法的采空区地基稳定性评价

• 作者: 丁陈建 汪吉林
• 来源期刊: 采矿与安全工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 采空区 地基稳定性 模糊评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TD325
• 字数: 2571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3363.2009.02.016

摘要

为了定量评价采空区地基的稳定性,提出了应用人工神经网络技术进行预测评价.以采煤工作面终采时间、沉降趋势、深厚比、构造复杂程度、上覆岩层强度、相对位置、"活化"因素等作为评价指标,将采空区稳定性等级从稳定至不稳定划分为4个稳定级别,中间层设8个神经元,建立了3层BP人工神经网络模型.利用模糊综合评判结果对神经网络模型进行训练,并预留了8个评价单元用于检验.BP人工神经网络在训练过程中显示出良好的收敛效果,训练后的BP人工神经网络模型对采空区稳定性的预测评价结果正确,对工程建设的可行性评估和规划设计等具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪吉林	中国矿业大学资源与地球科学学院	71	795	17.0	26.0
2	丁陈建	中国矿业大学资源与地球科学学院	5	104	3.0	5.0