基于BP神经网络自适应噪声抵消系统的设计与实现

• 作者: 李京京
• 来源期刊: 山西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应噪声抵消 神经网络 BP算法 LMS算法 Matlab Simulink
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TN914
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5050.2009.04.016

摘要

在基于误差反向传播学习算法的多层前向人工神经网络进行分析基础上,结合传统自适应噪声抵消系统基本原理,建立了基于人工神经网络的自适应噪声抵消器,并经过基于Matlab的Simulink仿真实例来证明人工神经网络具有很强的噪声滤除能力和鲁棒性,并提出了网络及算法进一步改进的方法.