基于最佳小波包分解的语音信号特征提取

• 作者: 吴剑英 杜勇 赵忠华
• 来源期刊: 新疆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包基 特征提取 WPTC参数
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与物理科学
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 1959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9659.2009.04.015

摘要

文章提出并论述了基于最佳小波包分解的语音信号特征提取的方法,介绍了小波包分懈的原理及其实现过程,利用代价函数中的对数熵求取最佳小波包基,并采用类似MFCC提取的过程得到识别语音信号特征的WPTC参数,通过对话音信号特征和识别的两组实验证明文章提出特征提取方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜勇	新疆师范大学数理信息学院	9	29	3.0	5.0
2	吴剑英	新疆师范大学数理信息学院	6	22	2.0	4.0
3	赵忠华	新疆师范大学数理信息学院	17	39	4.0	5.0