基于改进粒子群优化算法的电力线通信多径传输模型参数辨识

• 作者: 张旭辉 张礼勇 梁宵
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 低压电力线载波通信 粒子群优化 参数辨识 多径传输 模拟退火 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文

摘要

基于已有的电力线多径传输模型结构,以0.5～20 MHz范围内的实际低压载波通信信道测量数据为样本,将改进粒子群优化算法应用于低压载波通信信道模型的多参数辨识,通过自适应改变惯性权重提高搜索效率,同时采用模拟退火算法并自适应调整退火温度,克服了基本粒子群算法容易发生早熟收敛的缺点.对路径数为4和18的信道模型进行参数辨识的结果表明:与遗传算法相比,改进的粒子群算法可加速收敛,缩短辨识时间,同时提高了拟合精度,克服了参数的分散性,所取路径数越多,拟合效果越好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张礼勇		108	1033	18.0	26.0
2	张旭辉		18	148	6.0	12.0
3	梁宵		1	0	0.0	0.0