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摘要:
在分析Apriori算法时间开销的基础上提出了一种优化的Apriori算法,它通过垂直数据布局并结合有效的链表结构减少了对数据库的扫描次数,通过按支持度大小升序排序减少了候选项集的数量,利用排序后项集的有序性减少了连接次数,有效减少了时间开销,从而提高了算法效率.实验结果验证了优化算法的可行性和有效性.
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XML
数据挖掘
关联规则
频繁项集
Apriori
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Apriori的改进的频繁模式挖掘算法
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 Apriori算法 排序 连接 链表
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 50-54,59
页数 6页 分类号 TP311
字数 5651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2009.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旻 41 316 9.0 16.0
5 戴勇军 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (106)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
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  • 二级参考文献(1)
1998(1)
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1999(1)
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2000(1)
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2001(1)
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2003(1)
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2004(6)
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2005(1)
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2006(3)
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2007(1)
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2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
排序
连接
链表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导