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摘要:
在分析贝叶斯粗糙集模型已有的约简算法的基础上,从含有多个决策类情况下的全局相对增益函数的角度,利用二进制编码方法给出一种求贝叶斯粗糙集所有约简及核的算法,并基于实际应用,给出对求出的所有约简进行筛选的拓展算法.通过算例说明算法的实用性和有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于贝叶斯粗糙集模型的属性约简算法
来源期刊 广西科学 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 R约简 贝叶斯粗糙集模型
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 389-391
页数 3页 分类号 O159|TP301.6
字数 2658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9164.2009.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾雪兰 广西大学数学与信息科学学院 22 196 8.0 13.0
2 梅良才 广西大学数学与信息科学学院 4 19 3.0 4.0
3 陈胜 广西大学数学与信息科学学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
R约简
贝叶斯粗糙集模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学
双月刊
1005-9164
45-1206/G3
大16开
广西南宁市大岭路98号
1994
chi
出版文献量(篇)
2279
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13230
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导