基于PSO算法的probit模型参数估计

• 作者: 刘锦萍 郁金祥
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 参数估计 二值probit回归模型 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.068

摘要

针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数估计算法.该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数,建立二值probit回归模型中的参数估计计算模型.数值仿真分析表明,该算法性能较好,回归结果具有较高的拟合优度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锦萍	华东师范大学计算机科学系	13	61	4.0	7.0
3	郁金祥	嘉兴学院数学与信息工程学院	20	64	4.0	7.0