原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
随着服装电子商务的日益普及,基于图像的服装检索需求日渐迫切.颜色、花型、款式是服装最本质的三大特征,基于这三大特征进行研究,用代表色表达服装的颜色,利用灰度共生矩阵刻画服装的花型,提取外轮廓特征表达服装的款式,提出相应的匹配算法,实现对服装图像的全方位检索.实验表明,达到理想的检索效果.
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文献信息
篇名 基于内容的图像检索技术在服装检索中的应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 服装图像检索 颜色特征 花型特征 款式特征 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 88-91
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭清宇 中原工学院计算机学院 22 119 6.0 10.0
2 王海龙 中原工学院计算机学院 20 122 6.0 10.0
3 杜俊俐 中原工学院计算机学院 20 150 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
服装图像检索
颜色特征
花型特征
款式特征
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
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总被引数(次)
14675
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