基于样条权函数神经网络的入侵检测

• 作者: 卢辉斌 王倩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 样条权函数 神经网络 入侵检测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 448-450
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.012

摘要

通过分析当前运用较多的入侵检测模型的缺陷,提出了一种基于样条权函数神经网络的新型入侵检测系统模型.网络拓扑结构简单,网络训练所需要的神经元个数与样本个数无关.训练后的权函数由三次样条函数构成,而不是传统方法中的常数.该模型克服了传统入侵检测系统所存在的局部极小、收敛速度慢、初值敏感性等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢辉斌	燕山大学信息科学与工程学院	84	653	13.0	22.0
2	王倩	燕山大学信息科学与工程学院	18	42	5.0	5.0