原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对传统的人工免疫算法收敛速度较慢,搜索精度较低的问题,基于免疫应答原理提出一种多模态函数优化的人工免疫应答优化算法.该算法将初始抗体群分配为记忆抗体群和一般抗体群,对记忆抗体群实施高频变异算子进行局部精细搜索,并对一般抗体群执行趋同过程算子进行全局粗搜索,从而加快了进化过程.通过典型多模态函数对该算法进行性能测试,实验结果表明,该算法具有更快的收敛速度和更高的搜索精度.
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文献信息
篇名 多模态函数优化的人工免疫应答优化算法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 免疫应答 优化算法 多模态函数优化
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息与计算机工程
研究方向 页码范围 333-336
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢克明 太原理工大学信息工程学院 145 1524 18.0 31.0
2 谢刚 太原理工大学信息工程学院 109 809 14.0 23.0
3 续欣莹 太原理工大学信息工程学院 45 318 9.0 16.0
4 张志军 太原理工大学信息工程学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫应答
优化算法
多模态函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导